Atendiendo a la invitación del comité organizador de la Asociación Latinoamericana de Casos (ALAC) y de la Universidad Tecnológica Centroamericana (Unitec), la Universidad Rafael Landívar (URL) —a través de la Dirección de Tecnologías de Información y Estrategia Digital (Dited), unidad adscrita a la Vicerrectoría de Investigación y Proyección (VRIP)— participó el miércoles 8 de julio de 2026 en el Congreso Anual ALAC, con la ponencia virtual titulada: «Impacto de la IA generativa en el ciclo de vida de los casos de negocios».
La disertación tuvo como objetivo central explorar la integración ética y estratégica de los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y de otras herramientas de inteligencia artificial (IA) en cada una de las fases del ciclo de vida de un caso de negocio. Dirigida a docentes, investigadores y escritores de casos, la actividad abordó cómo la tecnología puede constituir un recurso de apoyo dinámico, sin sustituir el juicio crítico ni el análisis humano.
Ejes temáticos de la ponencia
Durante la exposición se presentó un marco de análisis integral, articulado en los siguientes ejes principales:
- El nuevo entorno de la IA en la educación superior: a partir del lanzamiento de ChatGPT en 2022, la educación superior pasó de experimentar con esta herramienta a convivir con todo un entorno de asistentes de investigación, modelos conversacionales, tutores y agentes de IA. Al respecto, la Unesco ha publicado guías y marcos de competencias para docentes y estudiantes que ofrecen lineamientos globales para un uso crítico y responsable de estas herramientas, evitando así la dependencia excesiva en la tecnología y reforzando que se trata de recursos de apoyo que carecen de creatividad y de razonamiento ético.
- Método del caso: fundamentos y desafíos en la era digital:el método del caso nació en la Escuela de Negocios de Harvard en 1908 para fortalecer la capacidad de juicio gerencial. Un caso de negocio describe la problemática de una organización y busca que, en el proceso, se diagnostique la situación, se analicen alternativas, se defienda una postura y se confronte con la de otros participantes, sin buscar una respuesta correcta única, sino el planteamiento y desarrollo del análisis.
En esa línea, los escritores de casos enfrentan varios desafíos en la era digital: evitar el conformismo intelectual, redefinir lo que se evalúa en cada caso para valorar el razonamiento, elaborar rúbricas centradas en el proceso, priorizar la defensa oral de los análisis y mantener los casos actualizados, dado que los datos de mercado suelen quedar obsoletos con rapidez.
- Riesgos en la escritura de casos: pérdida de creatividad, genericidad (casos parecidos entre sí y estandarización del estilo narrativo), vulneración de la confidencialidad (riesgos para la privacidad y el anonimato de las personas), falta de transparencia (debe declararse su uso), generación de información falsa, sesgo cultural, brecha digital (acceso desigual a las herramientas de IA) y vulneración de la propiedad intelectual.
- Herramientas de IA para escritores de casos de negocios: se propuso a los autores emplear al menos dos aplicaciones por cada etapa del ciclo de vida del caso, y se sugirieron criterios de evaluación centrados en el resguardo de datos, la trazabilidad de las citas, el costo y la verificación de fuentes.
- Tendencias y prospectiva:en la era digital, los casos de negocios se vuelven dinámicos e interactivos, lo que apunta a las siguientes tendencias:
- Casos dinámicos: plataformas que convierten los casos en series por capítulos, con personajes y datos en tiempo real, una excelente opción para entornos virtuales.
- Protagonistas con IA: herramientas que permiten a los estudiantes conversar con personajes de IA para recrear diagnósticos de la vida real.
- Copilotos docentes: plataformas tutoriales o asistentes alimentados con los casos del profesor, que ayudan a preparar y guiar la discusión.
- Retroalimentación a escala: recursos que generan rutas de aprendizaje adaptadas a cada estudiante.
La sesión concluyó con un espacio práctico en el que los participantes interactuaron con herramientas de su elección para experimentar con el diseño de actividades académicas, lo que propició un diálogo enriquecedor y permitió resolver inquietudes técnicas y pedagógicas.
Con esta participación, la Dited reafirma su compromiso de liderar la transformación digital institucional y de posicionar a la Universidad Rafael Landívar como un referente en el debate académico regional sobre el uso responsable, riguroso e innovador de las tecnologías emergentes.
Bibliografía consultada
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LiveCase. (1 de octubre de 2025). AI-Powered Learning Simulations. Conversation with LiveCase Co-Founder Antoine Duvauchelle on the Future of Education https://www.livecase.com/blog/en/posts/general-ai-simulations-future-of-education
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2024a). Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación. https://www.unesco.org/es/articles/guia-para-el-uso-de-ia-generativa-en-educacion-e-investigacion
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2024b). Marcos de competencias en IA para la docencia. https://www.unesco.org/es/articles/marco-de-competencias-para-docentes-en-materia-de-ia
Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2026). Marcos de competencias para estudiantes en materia de IA. https://www.unesco.org/es/articles/marco-de-competencias-para-estudiantes-en-materia-de-ia
Weiss, M. (2 de agosto de 2023). Elevate Your Case Prep with ChatGPT. Harvard Business Publishing. https://hbsp.harvard.edu/inspiring-minds/elevate-your-case-prep-with-chatgpt